大数据也称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在信息化时代，人们已越来越意识到，大数据将是未来发展的一座巨大“金矿”，知识产权大数据近年来更是受到广泛关注。
知识产权大数据包括哪些？
凡有知识产权应用的地方，都会产生知识产权的数据资源，大数据重点不在数据，而在于大，
大到什么程度呢？
据除了专利、商标等数据外，还有包括地理标识、植物新品种、域名、传统非物质文化遗产等，也包括与知识产权密切相关的科技期刊论文、知识产权相关法律裁判文书、知识产权实施转让、商业情报等数据。
知识产权大数据特点：
零散性：大数据分散于专利数据库、期刊文献数据库、标准数据库、法院判例数据库，政府政策法规条文、Internet等，需要整合以获取。
关联性：专利可以用于发表论文，可以上升为标准，可以用于交易……一件专利可以有不同种应用方式，而这些都有着千丝万缕的联系。
隐藏性：来源广泛，需要深度发掘。
经济、科技和法律价值高、更新周期快、数据内容和其他数据资源相比更加详实和规范……
大数据与知识产权保护的矛与盾
知识产权具有垄断性，代表私权；而数据共享则强调公开与共享，是公权，私权与公权难免存在利益冲突。大数据对知识产权个领域都有哪些影响？
专利权
专利申请时间会影响一个专利的死活。
在大数据时代，通过检索一家企业所有公开的有关信息，充分运用大数据分析现有专利文献、公开信息以及数据，就可能得出这家企业可能的研发方向和具体的技术细节，加上分析本行业内其他竞争对手的专利申请，得到对手目前主要的研发热点，进行数据整合形成与原专利相近的全新的专利技术，突击研发，抢在竞争对手之前将其要申请专利的技术内容申请专利。
而这一切都是“悄无声息”的，并不容易通过检索的痕迹来判定其专利申请是否合法。所以在大数据时代，专利申请一定要做好相应的保密工作！
著作权
在大数据时代的互联网法院使得维权变得容易，但同时侵权也变得容易很多，网络服务提供商往往利用避风港原则、红旗标准等规避自己的责任，所以著作权间接侵权的发生率很高。所以在网络时代，网络文学的著作权保护也很困难。
网络上有一种“抄袭软件”，无论作品以何种方式示人，只要发布立刻会被“抄袭软件”纳入数据库以供“作者/编剧们”参考抄袭。
2017年2月，包括在青在内的11名网络作家以小说《锦绣未央》涉嫌抄袭219本书为由，联合起诉该书作者周静（笔名秦简），索赔210万元，北京朝阳区法院已经立案。
一部作品如何能够抄袭219本书，这就是“抄袭软件”的“功劳”。
在百度随便搜索“码字软件”从几块钱到几百应有尽有。购买这类软件后，随便输入一个关键字，便会有八千多条供您复制。
神器在手，抄袭300本不是梦！
《甄嬛传》抄袭20余部作品，作者网络留言“至少其中40万字是原创的”，但是要知道《甄嬛传》有150万字。
2017年8月18日，杭州互联网法院正式挂牌后开庭审理的首案即为互联网著作权侵权案，作者吴雪岚(笔名流潋紫)起诉网易云阅读侵权纠纷案，流潋紫于2017年3月发现 “网易云阅读” 未经授权便通过收取费用的方式非法向公众提供其作品《后宫甄嬛传》的在线阅读服务，侵犯了其著作权，给原告造成了一定的经济损失，请求法院判令两被告立即停止侵权、删除涉案作品并赔偿。（法院正在审理双方案件）
商业秘密
商业秘密不会像专利申请一样受到法律的保护，所以一旦遭到泄露，企业遭受到的损失往往很难通过法律的方式得到弥补。当前绝大多数企业已经进入业务全面信息化的时代,数字资产承载了生产、管理、销售、决策等各类核心信息。
在大数据时代，想通过数据来获取竞争对手的商业秘密比从前容易很多，同时自己的商业秘密保护也会更加困难。
随着社交网络、移动终端、云计算的普及应用,传统的安全技术已经不能够完全适应新技术环境下的保密要求,开放式的网络环境、不断延伸的网络边界使得信息泄密渠道增多,防范难度增大。根据企业的已公开的相关信息，以大数据运算方式进行分析，便有可能获取企业商业秘密的相关内容。
所以在企业试图获取有利于自己的行业信息时，也要注意保护好自己的商业秘密，从更全面的角度进行差异性分析,才能保证技术方案的完整性。
其他类型知识产权
知识产权数据在大数据时代更加容易获取，大数据的运算方法也会进一步加大知识产权侵权的风险，计算机软件、集成电路布图设计等都可能遭遇保护的困境，侵权认定也变得较为困难。
知产大数据怎么用？
企业发展的指明灯
在未来或许会建立统一的知识产权大数据平台，可以检索到专利、期刊、法院判例、标准、知识产权交易、企业情报等相互关联的内容，或许可以通过检索专利文献，便能链接到相关诉讼信息、判决文书、被告企业信息，甚至可以链接到该企业最近申请的专利以及知识产权交易情况。
这样便能通过更容易和简便的方法对专利数据的深度解析，以便了解企业技术发展的路线、方向以及未来的发展趋势，对发明人、申请地域、申请数量等进行分析以了解竞争对手动态。
进攻和防御的武器
企业可以根据分析竞争对手的专利、商标申请，布局自己的专利申请结构、商标申请结构，规划自己的专利地盘，或者与竞争对手争夺技术创新领域，即是以大数据作为一种进攻的武器。
对市场上竞争对手的数据进行深入的专利分析，寻找对手的技术空白点，布局企业核心专利的外围专利，达到防御对手进攻的目的。在申请一些核心专利之后还可以与大企业的实现交叉许可，获得市场上的准入权与豁免权。
创新能力培养皿
在大数据平台上，员工通过学习和积累各领域专家的知识，补充自身知识结构空白点，创新思路，合理利用企业现有资源进行再创新，可以为企业提供新想法。可以利用知识产权大数据‘找技术’，发现自己想要进入的领域有哪些先进的技术，以及最新的研究成果是怎样的，以便于‘站在巨人的肩膀上’创新。
大数据打假
在阿里巴巴的倡议下，杭州成立了首个“大数据打假联盟”。
阿里巴巴通过使用“大数据打假模式”，一年关闭了675家线下假货窝点，在法律允许范围内，阿里巴巴对用户在电子商务行为中产生的海量数据开展分析、提炼、归纳、建模，之后对有关涉假行为直接处理，或者把这些涉假信息提供给执法机关，协助其开展线下打击。
线下，阿里巴巴已和包括苹果、Burberry、LV、Cartier、Nike等在内的逾1.8万个国际品牌开展打假合作。运用大数据，阿里巴巴与品牌权利人、执法机构致力于从源头上斩断制假售假产业链。
通过知识产权大数据自动匹配对接，可以帮助企业在专利运营过程中发现潜在买家，或者寻找合适的投资项目；帮助企业了解产业最新发展态势，为企业制定商业决策提供支撑；防范和规避知识产权侵权风险，为企业发展保驾护航。
预测分析
知识产权大数据可以对现时和过去的技术发展趋势进行分析，如专利地图等等服务，大数据给予企业利用自身或外围的海量存储数据，在其开发的大数据软件中进行分析整理，从而提供企业在其运营和决策等方面的一些提示与建议。
防止坠入“大数据陷阱”
大数据不是万能的，如果在数据分析中只关注相关关系而不注意因果关系，导致过于相信和依赖数据值，坠入“大数据陷阱”。
2008年11月，谷歌公司启动了 “谷歌流感趋势”项目，项目团队曾宣布将通过数十亿搜索中45个可能涉及流感关键词的分析，就能够比美国疾控中心提前预报流感的发病率，从而使人们可以有充足的时间提前采取预防措施以避免患上流感。
可惜2014年，美国《科学》杂志的有关文献报道了该项目组在2009年没有能预测到有关流感的爆发，在2011年8月到2013年8月间的108周里，有100周预告不准（预测率是实际报告值的1.5倍多）。
在某次日本律师事务所分享报告上，在律师对日本专利的长篇数据图表进行分析之后，又补充说明到，图表并不能判断日本专利诉讼的很低，还要考虑日本的特有的文化。日本商会很多都是百年老店，经营管理思维偏向传统，一般专利侵权行为不会追究，不过近年来日本文化一直也在演变，侵权官司中的赔偿金额也会非常高！
在大数据概念日益火爆的今天，我们在惊叹于这些大数据分析技巧，和得出看似真相的结论的同时要保持相对清醒的头脑，更多时候还是要回归到技术知识，市场前景本身，理性冷静的做判断，不能过于依赖大数据。因为新兴技术没有经验数据可依；已有技术未来也不会按原有模式发展下去。所以在利用大数据的基础上，凭眼光和感觉来判断未来的趋势才是大数据时代知识产权人！
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